こんにちは、たねやつです。 今回は、以前構築したObsidianとLM StudioのプライベートAI執筆環境にて複数のモデルに同じプロンプトを投げかけ、その応答の質を比較・評価してみました。 モデルによってどれほどの違いが出るのか、具体的なシチュエーションを…

環境はできたものの、「具体的にどう使えばブログ執筆が楽になるの？」と感じている方も多いはず。そこで今回は、**アイデア出しからタイトル生成まで、ブログ執筆の全工程でAIを使い倒す具体的なプロンプト術**を5つのステップに分けて徹底解説します！

こんにちは、たねやつです。 ローカル環境で大規模言語モデル（LLM）を手軽に試せる「LM Studio」、皆さんはもう使っていますか？チャットで対話するだけでも十分に楽しいツールですが、実はそのポテンシャルはもっと奥深いところにあります。 ブログを書い…

**LM StudioとObsidianを連携させて、手元のPC内で完結する完全プライベートなAI執筆環境を構築する方法**をご紹介します！ API利用料もかからず、情報漏洩の心配もない、自分だけのAIアシスタントを手に入れましょう！

こんにちは、たねやつです。 先日、自分のブログで少し不思議な現象が起きました。というのも、そこまで力を入れて書いたわけではなかった特定の記事へのアクセスが、ある日を境に急増したのです。 今回はその経緯と要因を分析し、今後のブログ運営に活かせ…

こんにちは、たねやつです。 プログラミング編に続き、LM Studio実践編の第2弾をお届けします。今回は、コーディングのような論理的なタスクとは対照的に、ブログ執筆やアイデア出しといった、よりクリエイティブな領域でローカルLLMを活用する方法を探って…

実践編として、プログラマーの方々にとって非常に強力な武器となる、LM StudioでローカルLLMを活用したコーディングの効率化テクニックを解説します。

今回は、LM Studioが持つ非常に強力な機能、「ローカルAPIサーバー」に焦点を当てます。この機能を使いこなせば、自作のプログラムや他のツールとローカルLLMを連携させ、AIを活用した独自のワークフローを構築できます！

今回は一歩進んで、LM Studioで様々なLLMモデルを試すための設定方法や、ダウンロードしたモデルを効率的に管理する方法について詳しく解説していきます。

第1回は、LM Studioのインストールから、モデルをダウンロードして実際にチャットするまでの基本的な流れを紹介します！